MEDIDAS DE DISPERCIÓN
Determinación del número de clases

Tamaño del intervalo o ancho de clase.
Dato
mayor-dato menor/ No. De clases
Determinación de los límites de clase.
Límite
inferior= límite inferior de la clase anterior + tamaño del intervalo
Límite
superior= limite interior de la clase anterior + tamaño del intervalo –
variación (1)
Desviación Media

Variancia.


PROBLEMA
Se realizo
una investigación con el fin de describir la cantidad de dinero. Se selecciono
una muestra de 20 profesores y se determino el gasto de materiales didácticos.
515, 542,
643, 696, 700, 704, 739, 782, 784, 814, 832, 956, 987, 1023, 1052, 1296, 1333,
1475, 1482.
Instrucciones:
Determina el intervalo, el numero de frecuencia, frecuencia acumulada, porcentaje,
media y varianza, ayudándote de su respectiva tabla.
Organización
de datos
Gastos
de docentes empleados en materiales didácticos
|
|||||||
Intervalo
|
P.m
|
Frecuencia
|
Frecuencia a
|
Porcentaje
|
fx
|
x-x
|
x-x2
|
515-736
|
625.5
|
6
|
6
|
31.57
|
3753
|
2823.77
|
7973677.013
|
737-958
|
847.5
|
6
|
12
|
31.57
|
5085
|
4155.77
|
17270424.29
|
959-1180
|
1069.5
|
3
|
15
|
15.78
|
3208.5
|
2279.27
|
5195071.733
|
1181-1402
|
1291.5
|
2
|
17
|
10.52
|
2583
|
1653.77
|
2734955.213
|
1403-1623
|
1513
|
2
|
19
|
10.52
|
3026
|
2096.77
|
4396444.433
|
Total
|
19
|
|
99.96
|
17655.5
|
13009.35
|
37570572.68
|


X = 17655.5 /
19= 929.23
VARIANZA
S2=
37570572.68 / 19= 1977398.562
S=
2 = 1406.020

PROBLEMA DE GABRIEL
Ejemplo:
Vamos a utilizar la
serie de datos de la estatura de los alumnos de una clase y vamos a calcular
sus medidas de dispersión.

Calcular:
Rango:___________________________________________________
Varianza:_________________________________________________
Desviación típica:
_______________________________________
AGRUPAMIENTO DE DATOS
INTERVALOS
|
FRECUENCIA
|
120-121
|
5
|
122-123
|
6
|
124-125
|
3
|
126-127
|
6
|
128-129
|
7
|
130-131
|
3
|
TOTAL
|
30
|
S2X= ((120-1253)2x5)+ ((121-1253)2x4)+((122-1253)2x4+….+((130-1253)2x3)
/ 30 =0.0010
Desviación típica:
(0.010) (1/2)= 0. 0320
Coeficiente de Variación de Pearson:
CV= 0,0320 / 1.253= 0.0255